القسم الثالث – الثورة الرقمية (الجزء الثانی العشر)

الوحدة الاقتصادية 

الذكاء الاصطناعي
المقدمة: التعريفات والتطبيقات

الذكاء الاصطناعي هو مصطلح شامل يشمل معالجة اللغة الطبيعية، التعلم الآلي، التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، الروبوتات، وخوارزميات أخرى قائمة على المنطق والاستدلال.

بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على إعادة إنتاج القدرات البشرية أو حتى تجاوز ما يحتاجه الإنسان. وتشمل هذه القدرات:

• التعلم والتكيف

• الإدراك الحسي والتفاعل

• الاستدلال والتخطيط

• البحث والتحسين

• الاستقلالية والإبداع

يركز جزء كبير من النقاش العام والتغطية الإعلامية حول الذكاء الاصطناعي على مخاطر النماذج المتقدمة. وتعرف الحكومة البريطانية هذه النماذج بأنها “نماذج ذكاء اصطناعي عامة عالية القدرة يمكنها أداء مجموعة واسعة من المهام وتمتلك قدرات مساوية أو تتجاوز أكثر النماذج تقدماً الموجودة حالياً”.

تشمل هذه المخاطر:

• الهلوسات: استجابات تبدو منطقية لكنها خاطئة

• انخفاض الموثوقية في أداء المهام طويلة الأجل

• وجود تحيزات

• نقص المعلومات السياقية الدقيقة

بالإضافة إلى ذلك، زاد النقاش حول الذكاء الاصطناعي التوليدي؛ نوع محدد من الذكاء الاصطناعي قادر على إنتاج وتفسير مخرجات عالية الجودة بما في ذلك النصوص والصور.

يتناول هذا التقرير طرق استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي وكيفية زيادة الإنتاجية بأمان وموثوقية.

في حواراتنا مع الشركات والخبراء، لوحظت أمثلة عديدة لزيادة الكفاءة والإنتاجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مما يساهم في تحقيق ميزة تنافسية. على سبيل المثال، في علوم الحاسوب، يساعد الذكاء الاصطناعي في إيجاد حلول لمشاكل البرمجة، مما يزيد الإنتاجية.

تشمل أمثلة أخرى أوردتها الشركات:

• شركة تسويق صغيرة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل وتصنيف كميات كبيرة من النصوص.

• شركة صغيرة في مجال الضيافة تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة الرسائل والمنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي.

ومع ذلك، لا يزال هناك حاجة لمستخدم خبير لتفسير النتائج وتنفيذها. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أداء مهام اقتصادية مفيدة أخرى (بدرجات نجاح متفاوتة)، مثل:

• الترجمة بين عدة لغات

• المحادثة السلسة

• تلخيص المستندات الطويلة

من منظور أوسع، من المتوقع أن يقود النمو في الذكاء الاصطناعي في البداية بنية تحتية لتدريب النماذج، ثم الانتقال نحو أجهزة الاستنتاج للنماذج اللغوية الكبيرة، الإعلانات الرقمية، البرمجيات المتخصصة، الخدمات، ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأعمال.

تقدر بلومبرغ أن سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي سينمو ليصل إلى 1.3 تريليون دولار عالميًا خلال السنوات العشر القادمة، مقارنة بنحو 40 مليار دولار في عام 2022.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي
قدمت جمعية مستقبل الخصوصية، التي تهدف إلى زيادة فهم الجمهور للذكاء الاصطناعي، أمثلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات لتوضيح كيفية استخدامه في المستقبل:

المالية

• برامج الامتثال الضريبي: تطبيقات تساعد في تعبئة النماذج الضريبية وتضمن تقديم المعلومات بشكل قانوني ومتوافق مع اللوائح الضريبية.